最大の理由は、ビジネスの俊敏性とコスト最適化の両立です。AI人材、特にPythonに精通しWatsonのAPIやコグニティブサービスを熟知したエンジニアの直接採用は、数ヶ月の期間と膨大な採用コストを要します。アウトスタッフィング(チーム拡張)を活用すれば、厳しい技術審査を通過した即戦力のPythonディベロッパーを最短48時間でプロジェクトに参画させることが可能です。
また、プロジェクトのフェーズに合わせてリソースを柔軟に増減できるため、無駄な固定費を削減できます。オンボーディングの手間を省き、IBM Watson AI 実装の中核となる自然言語処理やデータ分析の開発に即座に着手できるため、競合他社よりも早く市場へAIソリューションを投入できるという強力なビジネス上の優位性を獲得できます。











