Jedox Enterprise 計画向けリモートITエンジニアを採用

    クライアントタイプ： グローバル展開する大手金融機関（FinTech）

    課題： 既存のレガシーシステムと新しい財務プラットフォーム間のデータ同期遅延が、Jedox Enterprise 計画のリアルタイムな予実管理を阻害していた。

    ソリューション： 当社のアウトスタッフィングで参画したシニアJavaエンジニアチームが、Spring Bootを活用して非同期処理ベースの新しいデータパイプラインを再設計・実装しました。既存のAPIエンドポイントを最適化し、データベースのクエリ効率を根本から見直すことで、システム間のボトルネックを完全に解消しました。さらに、マイクロサービスアーキテクチャへの段階的な移行を支援し、将来のスケーラビリティも確保しました。

    結果： データ同期のレイテンシを78%削減し、月次決算の処理時間を丸2日短縮することに成功しました。

    クライアントタイプ： 全国展開する中堅小売・Eコマース企業

    課題： 膨大なPOSデータと在庫データの処理能力不足により、Jedox Enterprise 計画を用いた正確な需要予測と予算配分が困難になっていた。

    ソリューション： 当社のJava拡張チームが、Apache KafkaとJavaを用いた分散ストリーミング処理アーキテクチャを新たに導入しました。数百万件に及ぶ日次トランザクションデータをリアルタイムでクレンジングし、Jedoxの多次元データベースへシームレスにロードするバッチ処理を構築しました。また、異常値検知のアルゴリズムを実装し、データの正確性を担保しました。

    結果： データ処理スループットが3.5倍向上し、在庫過多による無駄なコストを年間で12%削減しました。

    クライアントタイプ： 自動車部品を製造する多国籍メーカー

    課題： 各工場で異なるERPシステムを使用していたため、Jedox Enterprise 計画へのデータ集約が手作業に依存しており、エラーと遅延が常態化していた。

    ソリューション： 当社の経験豊富なJavaデベロッパーが、異なるERPシステムのデータフォーマットを自動的に標準化するミドルウェアを開発しました。RESTful APIを通じて各工場からデータを定期的に自動収集し、厳密なデータ検証と変換を行った上でJedoxへ直接インポートする堅牢な統合基盤を提供しました。これにより手作業を完全に排除しました。

    結果： データ入力エラーをゼロに削減し、原価計算レポートの作成にかかる時間を月間150時間削減しました。