Qualys クラウド プラットフォーム専門のITエンジニアを採用

クライアントタイプ: グローバルに展開するエンタープライズSaaSプロバイダー

    課題: 急激なインフラストラクチャの拡大に伴い、Qualys クラウド プラットフォームが毎日生成する数万件に及ぶ脆弱性アラートの手動トリアージが限界に達し、重大なセキュリティリスクの見落としが発生する危険性が高まっていました。

    解決策: 当社の事前審査を通過したシニアPython開発者からなる拡張チームがプロジェクトに参画し、Qualys APIと直接連携する高度なカスタムトリアージエンジンをわずか3週間で設計・実装しました。このソリューションでは、過去のインシデントデータを学習したPythonベースの分類アルゴリズムを導入し、アラートの自動フィルタリングと優先順位付けを行うパイプラインを構築しました。さらに、既存のCI/CDワークフローへのシームレスな統合を実現しました。

    結果: アラート処理の完全自動化により、脅威検出から初期対応までのレイテンシを 85% 削減することに成功しました。

クライアントタイプ: 急成長中のFinTechスタートアップ

    課題: 厳格な金融規制要件を満たすため、Qualys クラウド プラットフォームを活用したコンプライアンス監査レポートの作成に毎月膨大なエンジニアリングリソースを消費していました。

    解決策: 当社が提供したPythonエンジニアチームは、Qualysのデータを自動抽出し、社内の監査フォーマットに変換するデータパイプラインを構築しました。AWS LambdaとPythonを組み合わせたサーバーレスアーキテクチャを採用し、スキャン結果の収集からレポート生成、関係者への自動配信までの一連のプロセスを完全に自動化しました。

    結果: 手動でのレポート作成作業を排除したことで、監査にかかる工数を 92% 削減し、エンジニアはコア製品の開発に専念できるようになりました。

クライアントタイプ: 大規模な医療データ管理プラットフォーム

    課題: 患者の機密データを保護するため、Qualys クラウド プラットフォームで検出された重大な脆弱性に対するパッチ適用とインシデント対応のプロセスが遅延していました。

    解決策: セキュリティ自動化に特化した当社のPython開発者が、Qualysと社内のチケット管理システム（Jira）を双方向に連携させるミドルウェアを開発しました。CVSSスコアが一定基準を超える脆弱性が検出された際、即座に修正チケットを生成し、関連する開発チームに自動アサインするワークフローをPythonスクリプトで実装しました。

    結果: 深刻な脆弱性が検出されてから修正プロセスが開始されるまでの平均時間を 70% 短縮し、医療システムの堅牢性を大幅に向上させました。