タスク - ビジネス要件とビジネスプロセスを分析し、銀行のプロセスの変更および/または自動化を実施するための詳細な機能要件と非機能要件を作成し、顧客や利害関係者と要件を調整する； - プロセス・テクノロジー・ソリューションの設計、最適な数のシステム拡張とビジネス・プロセスの変更を通じて期待される結果を得るための設計プロセスの管理； - 開発したソリューションの評価、TCO（プロジェクトの総コスト）の準備； - ソフトウェア拡張のための仕様とテスト方法の合意； - 顧客と共にユースケースを開発する； - 受入テスト（UAT）の企画と実施、プロジェクト文書の作成。 応募資格 - 技術/数学/数学-経済/経済分野の高等教育を受けていること； - 3年以上のIT経験 - 銀行でのビジネスアナリストとしての2年以上の実務経験； - 銀行の主要なビジネスプロセスに関する知識； - ソフトウェア開発ライフサイクルの知識、できればプログラミングの基礎知識、システム統合手法、SOA原則、ソフトウェア開発方法論の理解； - SQLの知識があること； - 英語力（文書読解、ビジネス文書作成能力）； - 個人の資質：コミュニケーション能力、責任感、高い学習能力、不慣れな分野を素早く理解する能力。 尚可： - 英語力（会話レベル）； - 銀行業務プロセスの自動化に関する大規模プロジェクトの実施に成功した経験； - Confluence、Jiraコラボレーション、業務計画システムの使用経験。

必要条件 - Pythonとそのエコシステムの知識； - 分散メッセージブローカー(Kafka / RabbitMQ)の原則を理解していること； - FastAPI（またはstarlette、asyncio、sanic、Flask）の経験； - SQLクエリを目をつぶって書くこと； - SOA、SOLID、KISS、DRYなどのソフトウェア開発原則の理解と適用経験； - マイクロサービスアーキテクチャの開発経験； - Pythonでの商用開発経験2年以上； - SQL（Postgres）およびNoSQL（Redis、MongoDB）データベース - APIの構築経験（REST、RPC） - DockerとKubernetesの基本的な理解 - CI/CDプロセスの理解と環境での作業 - 最低限、Django以外のフレームワークの経験/知識 - SQLAlchemyとpsycopgの知識があること。 - 大卒 あれば尚可 - MLの経験（Sklearn、Pandas、TensorFlowなど）。 主なタスク - ソフトウェア開発 - マイクロサービスの構築（HTTP RESTおよびRabbitMQ経由のRPC） - 外部APIとの統合 - データ処理（S3、Postgres）