に関する今日的な注文 : Technical Director

データサイエンス研究開発プロジェクトマネージャー | 地質学AI製品開発リーダー

当社は地質学分野における大規模データ処理を革新的に向上させる人工知能ベースのツール開発プロジェクトを立ち上げています。経験豊富な研究開発プロジェクトマネージャーとして、このまったく新しい製品の開発をリードし、将来的にはCEOとしての役割を担っていただける方を求めています。データサイエンス、AI、機械学習の知識を活かし、市場で類を見ない製品の構築に貢献できる絶好の機会です。 主な責任 - 地質学向けAI/機械学習製品の研究開発プロジェクトの全体管理と推進。 - プロダクト開発プロセスとチーム構築を一から確立。 - 複数の開発者や専門家の作業を効果的に調整・分配。 - 詳細なプロジェクトロードマップの作成と実行管理。 - 最新のAI技術(GPT-4、BERT、Transformerアーキテクチャなど)の導入検討。 - データサイエンスチームとビジネスステークホルダー間の効果的なコミュニケーション橋渡し。 - 製品の市場適合性と収益化戦略の策定。 - 定期的な進捗報告と上級管理職へのプレゼンテーション。 - 研究から製品化までの一貫したビジョン維持。 - 地質学分野における大規模データセットの処理課題への革新的ソリューション開発。 必須条件 - 研究開発プロジェクト管理において5年以上の実務経験。 - データサイエンス、AI、機械学習プロジェクトのリーダーシップ経験。 - 優れたコミュニケーション能力と対人関係スキル。 - 異なる専門分野や役職レベルの専門家と効果的に協働できる能力。 - 卓越した組織力と分析的思考能力。 - 複雑な技術概念を迅速に理解し習得する能力。 - 製品収益化モデルの構築と分析の経験。 - 詳細なプロジェクトロードマップ作成の専門知識。 - アジャイル開発手法とウォーターフォール手法の理解と実践経験。 - ビッグデータ処理、ニューラルネットワーク、深層学習に関する基本的知識。 - チーム構築と管理の証明された実績。 望ましい条件 - 地質学、鉱業、または関連分野におけるプロジェクト経験。 - 工業部門での実務経験。 - PyTorch、TensorFlow、またはその他の主要AIフレームワークの知識。 - クラウドコンピューティング環境(AWS、Google Cloud、Azureなど)での開発経験。 - スタートアップ環境での製品開発経験。 - テクニカルバックグラウンドとビジネスアクメンの両方を持ち合わせていること。 - データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の経験。 - スクラム/アジャイル認定資格。 - 分散チーム管理の経験。 - 英語でのコミュニケーション能力(ロシア語があれば尚可)。 勤務条件 - モスクワの最新設備を備えた快適なオフィスでの勤務。 - 経験と能力に見合った競争力のある高水準の給与。 - フルタイム勤務(週5日)。 - 革新的な技術企業でキャリアを発展させる機会。 - 将来的に製品のCEOとなる可能性。 - 最先端のAI技術に取り組む機会。 - 専門能力開発のためのリソースとサポート。 - 協力的で知的刺激に満ちた職場環境。 当社で働く魅力 地質学分野におけるデータサイエンスの応用は急速に発展している分野です。当社の革新的なAIツールは、業界に変革をもたらす可能性を秘めています。このプロジェクトに参加することで、最先端技術の開発に携わりながら、製品の構想から市場投入まで全プロセスをリードし、将来的には新興テクノロジー企業のCEOとしてのキャリアパスが開かれます。データサイエンスと地質学の融合という独自の分野で、あなたの専門知識とリーダーシップを発揮してください。

PHP開発者

リモート勤務
フルタイム
プロジェクト入居
開発段階の異なる複数のプロジェクト - 中国の貨物物流向けCRMシステム(優先分野、プロジェクトは完了したが、さらなる開発と継続的なサポートが必要); - ロシアの運送会社向けCRMシステム(現在、技術的な実装が必要;) - マーケットプレイス(販売システムの自動化と商品アイテムの会計)。 応募条件 - ウェブスタジオ/デジタルエージェンシーでの実務経験3年以上; - チームでの作業経験、フロントエンド開発者とのコミュニケーション能力、共同作業の解決能力; - PHPの知識; - MySqlの知識 - JavaScript、jQueryの知識; - webpack、gulpコンパイラを使用し、それらをカスタマイズする能力; - 簡単なunixコマンド(cd、ls、ssh、cp、mv)の知識; - Rest APIを理解し、カスタムインテグレーションを書いた経験。 タスク - データベースのテーブル構造の設計、作成、修正; - システムに用意されている関数やロジックを使用したプログラムコードの記述(プロジェクト参加者との共同作業も含む)(プロジェクトがすでに実施されている場合、または実施中の場合); - 自分自身または同僚が書いたプログラムコードの作業を監視・チェックし、発見されたエラーや不具合を特定・修正する; - テクニカルディレクターまたは会社のディレクターの要請により、計画・設定されたタスクの議論に参加する。