シニアバイオインフォマティクスアナリスト | リモート/ケンブリッジ | NGS, Python

当社では、複雑な生物学的データ分析のための最先端の計算ソリューションを開発する革新的なチームに参加していただける、経験豊富なシニアバイオインフォマティクスアナリストを募集しております。このリモートポジションでは、次世代シークエンシング（NGS）、Pythonプログラミング、クラウドコンピューティングにおけるあなたの専門知識を活用して、生物学的な生データを多様なクライアントベースのために実用的な科学的洞察に変換していただきます。 主な責任 - クライアントの特定の研究目標と課題に合わせたカスタマイズされたバイオインフォマティクスソリューションの設計と実装。 - Nextflow、Cromwell、または同様のフレームワークを使用した、シングルセルおよびバルクRNA-seqを含む多様なNGSデータセットを処理するための堅牢な計算パイプラインの開発。 - 高品質なVCFファイルを生成するための洗練された品質管理手順、ゲノムアライメント、およびバリアントコーリングの実施。 - 生物学的パターン、相関関係、および潜在的なバイオマーカーを特定するための高度な統計手法と機械学習アルゴリズムの適用。 - 複雑なゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、およびメタボロームデータを解釈するために、生物学者、遺伝学者、データサイエンティストの多分野チームとの協力。 - パフォーマンス、スケーラビリティ、および再現性を向上させるための既存のバイオインフォマティクワークフローの最適化。 - 特にAWSでのデータ処理パイプラインのデプロイと維持。 - 分析結果を技術的および非技術的な利害関係者に明確で実用的な形式で提示。 - 当社の分析能力を継続的に強化するために、新興バイオインフォマティクスツール、技術、および方法論に関する最新情報の把握。 - 新規生物学的データの課題に対する独自のアルゴリズムと計算手法の開発への貢献。 必須資格 - バイオインフォマティクス、計算生物学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号または修士号。 - NGSワークフローの開発と分析における最低3年の実践経験。 - GxP、Genedata Selector、および細胞治療領域におけるNGSアプリケーションに関する実証された専門知識。 - バイオインフォマティクスの課題に適用した経験を持つPythonプログラミングの熟練度。 - 最新のワークフロー管理システム（Nextflow、Cromwell、Snakemake、または同等）を使用したパイプライン開発における強力な背景。 - 大規模な生物学的データセットに適用可能な統計分析技術の確かな理解。 - シングルセルおよびバルクRNA-seqデータの処理と分析の経験。 - 強力なコラボレーションを維持しながら、リモート環境で独立して作業する能力の証明。 - 高度な英語能力（C1レベル以上）。 - 当社の米国ケンブリッジオフィスでの週1回の対面ミーティングに参加できること。 あれば望ましい資格 - 長鎖シークエンシング技術（Oxford Nanopore、PacBio）および関連する分析方法の経験。 - 構造バイオインフォマティクス、分子モデリング、またはシステム生物学アプローチの知識。 - コンテナ化（Docker、Singularity）およびインフラストラクチャ・アズ・コードの実践に関する知見。 - バイオインフォマティクスに関連するAWSサービス（S3、Batch、Lambda、Step Functions）の経験。 - FAIRデータ原則の実装および科学データライフサイクルの管理における背景。 - 臨床または製薬環境におけるバイオインフォマティクスの規制要件の理解。 - グラフベースのゲノムデータ構造またはパンゲノム分析に関する以前の業務。 - バイオインフォマティクスアプリケーションのためのGPUアクセラレーテッドコンピューティングの経験。 当社に参加する理由 当社の先見性のあるチームに参加し、人間の健康と科学的発見に影響を与える画期的な研究に貢献してください。当社は、競争力のある報酬、柔軟なリモートワーク配置、専門能力開発の機会、そして多様で挑戦的なプロジェクトに最先端の技術を使用する機会を提供しています。当社の協力的な環境は、複雑な生物学的データの課題に創造的な解決策を追求するために必要な独立性を提供しながら、革新を促進します。