MLエンジニア

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プロジェクトの占有率
必須条件 - 高性能な機械学習製品を含む、一流の技術ソリューションの構築経験; - ML/CVのアプローチとプラクティスに関する幅広い理解; - フレームワークの経験:TuriCreate / CoreML、Tensorflow、Pytorchなど。 - CI / CD、ML Opsを含む機械学習パイプラインの構築経験; - Pythonプログラミングスキル; - OOPの基礎、データサイエンスアルゴリズム、データ構造の知識。 
C++の経験: - C ++の経験; - Linux、Gitの経験; - クラウドコンピューティング(GCPまたはAWS)、Kubernetes、Dockerツールや技術などの実践的な知識。Д.