シニアデータエンジニア＆BIデベロッパー | リモートSQL・Python専門家募集

当社では、革新的なデータソリューションを推進する卓越したデータエンジニアまたはBIデベロッパーを募集しております。このグローバルリモートポジションでは、最新のデータ技術を駆使して企業規模のデータパイプラインとビジネスインテリジェンスソリューションの設計、実装、最適化をリードしていただきます。高度なSQL知識とデータアーキテクチャの専門性を活かし、複雑なデータセットから戦略的な洞察を導き出す重要な役割を担っていただきます。 主な責任： - 複数システム間の効率的なデータフローを確保するための、拡張性と耐障害性に優れたデータパイプラインとETLプロセスの設計、開発、保守。 - 現代的なデータウェアハウス設計原則に基づいた、ビジネスインテリジェンスと高度な分析をサポートする堅牢なデータソリューションのアーキテクト及び実装。 - パフォーマンスを最大化した複雑なSQLクエリの作成と最適化による、大規模データセットの効率的な抽出、変換、分析の実現。 - ビジネス要件を深く理解し、最適な技術ソリューションを提供するための、データアナリスト、プロダクトマネージャー、開発者を含む部門横断的なチームとの緊密な連携。 - ビジネスプロセスを正確に表現し、効果的な分析基盤となる高品質なデータモデルの開発と継続的な改善。 - データの一貫性、正確性、信頼性を保証するための包括的なデータ品質フレームワークとモニタリングシステムの設計と実装。 - 経営陣やステークホルダーに複雑なデータトレンドを明確に伝える、直感的で情報価値の高いデータビジュアライゼーションとインタラクティブダッシュボードの構築。 - 高度な統計的手法を適用したビジネスデータの傾向、パターン、異常値の特定と分析レポートの作成。 - チーム全体での知識共有と長期的な保守性を確保するための、包括的なデータアーキテクチャ、パイプライン、プロセスのドキュメント作成。 - データエンジニアリングとビジネスインテリジェンス分野における最新技術とベストプラクティスの継続的な調査と導入提案。 必須スキルと経験： - データエンジニア、BIデベロッパー、またはデータアーキテクトとしての3年以上の実務経験と、具体的なプロジェクト成功実績。 - MySQL、SQL Server、PostgreSQLなど複数のデータベースシステムにおける高度なSQLスキルと、複雑なクエリの最適化能力。 - キンバル方式のディメンショナルモデリング、スタースキーマ、スノーフレークスキーマを含むデータウェアハウス設計原則の確かな理解と実装経験。 - 大規模データセット（数テラバイト規模）を効率的に処理するETL/ELTワークフローの設計、開発、最適化の経験。 - Python 3.9以上を使用したデータ処理、分析、自動化スクリプト開発の実務経験（PandasやNumPyライブラリの活用経験を含む）。 - Tableau、Power BI、Lookerなどのデータ可視化ツールを使用した、意思決定者向けの効果的な分析ダッシュボード作成経験。 - データ分析のための基本的および応用的な統計手法（記述統計、推測統計、時系列分析など）の実践的知識。 - エンタープライズレベルのデータ品質管理とガバナンス原則の理解と導入経験。 - AWS（Redshift、Glue、S3）、Azure（Synapse、Data Factory）、またはGCP（BigQuery、Dataflow）などのクラウドデータプラットフォームでの開発経験。 - 複雑なデータ問題に対する論理的なアプローチと解決能力、および細部にわたる正確性へのこだわり。 あれば望ましいスキル： - Snowflake、BigQuery、Redshift、Synapse Analyticsなどの最新クラウドデータウェアハウス技術の実務経験。 - Apache Kafka、Amazon Kinesis、Google Pub/Sub、Azure Event Hubsなどを使用したリアルタイムデータ処理とストリーミングアーキテクチャの知識。 - Apache Airflow、Prefect、Luigi、AWS Step Functionsなどのデータワークフロー管理・オーケストレーションツールの使用経験。 - MongoDB、Cassandra、DynamoDB、Cosmos DBなどのNoSQLデータベースの設計と操作経験。 - 機械学習パイプラインの構築とデータサイエンスワークフローの理解（特にScikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどのライブラリの使用経験）。 - GitとGitHubを使用したバージョン管理とCI/CDパイプラインによるデータプロジェクトの自動化経験。 - AWS認定データアナリティクス、Azure Data Engineer、Google Professional Data Engineer、Snowflake SnowProなどの関連認定資格。 - データカタログ、データリネージ、メタデータ管理を含む包括的なデータガバナンスフレームワークの設計と実装経験。 - Scrum、Kanban、SAFeなどのアジャイル開発手法を用いたデータプロジェクトの経験。 当社で働く理由： 当社のデータチームに参加することで、最先端のデータテクノロジーを活用した革新的な環境で、複雑かつやりがいのあるデータ課題に取り組む機会が得られます。完全リモートの柔軟な勤務体制のもと、グローバルな影響力を持つプロジェクトに貢献しながら、プロフェッショナルとしての成長を加速させることができます。当社では、業界水準を上回る報酬体系に加え、継続的な学習機会、最新ツールへのアクセス、そして自律性と創造性を重視する文化を提供しています。データドリブンな意思決定の中核を担い、ビジネスの成功に直接的な影響を与える重要な役割をぜひ当社でご活躍ください。