シニアデータエンジニア（SQL/Python）- リモートトラベルテック | グローバル

生の旅行データを、優れた顧客体験を可能にする有意義な洞察に変換することに情熱をお持ちですか？複雑な多目的地の旅程を専門とする先進的なオンライントリッププランナーおよび予約プラットフォームに取り組むシニアデータエンジニアとして、革新的なチームに参加しませんか。当社は、インテリジェントなデータソリューションを通じて、旅行者が複雑な旅程を計画し予約する方法を革新しています。 主な責任： - SQLプログラミング（主にClickHouse）とPythonを使用して、大量の旅行予約データを処理するためのスケーラブルなデータパイプラインを設計、開発、維持すること。 - 生の旅行インベントリやカスタマー行動データを実用的な洞察に変換するETLプロセスを作成および最適化すること。 - データサイエンティストやアナリストと協力して、彼らのデータ要件を理解し、効率的なデータ提供ソリューションを提供すること。 - 旅行計画データの正確性と信頼性を確保するためのデータ品質チェックとモニタリングシステムを実装すること。 - PowerBIを使用して、ビジネス関係者向けの主要パフォーマンス指標を視覚化するダッシュボードを構築および維持すること。 - 多目的地の旅行計画に関連する複雑なクエリのためのデータベースパフォーマンスを最適化すること。 - 知識共有と運用の明確化のためにデータモデル、パイプライン、およびプロセスを文書化すること。 - アジャイル開発サイクルに参加し、継続的改善イニシアチブに貢献すること。 - データ関連の問題をトラブルシューティングし、分析チームに技術サポートを提供すること。 - 旅行計画プラットフォームを強化するための新しいデータ技術やアプローチを研究し提案すること。 必須スキル： - データエンジニアリングまたは関連するデータアナリスト職での1.5年以上の専門的経験。 - SQL、特にClickHouse 23.x以上または類似の列指向データベースでの高い習熟度。 - データ操作のためのPython 3.11/3.12とPandas 2.0+の実践経験。 - PowerBIまたは類似のBIツールを使用したレポートと視覚化の構築経験。 - ビジネスコンテキストにおけるデータウェアハウジングの概念とディメンショナルモデリングの理解。 - ETL設計パターンとデータパイプラインアーキテクチャの基本的な知識。 - バージョン管理システム（Git）と協調的な開発ワークフローに精通していること。 - 技術仕様書や文書を読むのに十分な基本的な英語能力。 - 詳細とデータ品質に注意を払う問題解決思考。 - 旅行業界のデータ経験はプラスですが、必須ではありません。 あれば望ましいスキル： - Apache Airflow、dbt、または他の最新のデータオーケストレーションツールの経験。 - クラウドデータプラットフォーム（AWS、GCP、またはAzure）の知識。 - NoSQLデータベースとリアルタイムデータ処理に精通していること。 - 旅行顧客データに適用されるデータプライバシー規制の理解。 - Dockerなどのコンテナ化技術の経験。 - 機械学習の概念と旅行推奨への適用方法の基本的な知識。 - 旅行計画に関連する地理的またはタイムシリーズデータの前職経験。 - アジャイル方法論と協調的な開発実践の経験。 当社で働く理由： データ駆動型ソリューションを通じて旅行業界を変革する先見的なチームの一員になりましょう。情熱的なプロフェッショナルとともに、柔軟なリモート環境で働くことができます。当社のプラットフォームは、旅行者が複雑な旅程を簡単に操作できるよう支援し、あなたのデータ専門知識は世界中の何百万もの旅行体験に直接影響を与えます。当社は競争力のある報酬、専門的な成長機会、そして人々がより効率的に世界を探索するのを助けながら、挑戦的なデータ問題を解決するチャンスを提供します。