シニアデータサイエンティスト | リモート可 | 国際教育研究機関

オーストラリアを拠点とする国際的な技術・デザイン・企業大学が、データサイエンス分野で深い知識と豊富な経験を持つ優秀なデータサイエンティストを求めています。本ポジションでは、高度な分析手法と最新の機械学習技術を駆使し、教育研究プロジェクトにおける革新的なソリューション開発をリードしていただきます。リモート勤務またはオフィス勤務の選択が可能です。 主な責任 - 複雑なデータセットの分析・解釈を行い、実用的かつ価値あるビジネスインサイトを導出すること。 - 最新の機械学習アルゴリズムとディープラーニングモデルの設計、開発、実装を主導すること。 - MLOpsのベストプラクティスに準拠した機械学習モデルの構築、デプロイメント、監視体制の確立。 - ビッグデータ技術を活用した大規模データの効率的処理と分析パイプラインの構築・最適化。 - データプライバシーとセキュリティガイドラインを遵守したデータ戦略の策定と実行。 - 学際的チームとの協働による革新的な研究プロジェクトの推進と成果の最大化。 - 複雑なデータサイエンスの概念を非技術者にも理解しやすく説明するコミュニケーション。 - 学生や若手研究者へのメンタリングとデータサイエンス教育の支援活動。 必須スキルと経験 - データサイエンスプロジェクトにおける5年以上の実務経験と具体的な成果実績。 - Python 3.11+での堅牢なプログラミングスキルと、主要なデータサイエンスライブラリ（TensorFlow 2.x、PyTorch 2.x、scikit-learn、pandas、NumPy）への精通。 - AWS（SageMaker、Lambda、EC2）、GCP（Vertex AI、BigQuery）、Azure MLなどのクラウドプラットフォームでの実践経験。 - MLOps環境における機械学習モデルのライフサイクル管理経験（MLflow、Kubeflow、Airflowなど）。 - Apache Spark 3.x、Apache Hadoop、Apache Kafkaなどのビッグデータ技術における専門知識と実践経験。 - MongoDB、PostgreSQLなどのデータベース管理システムを用いたデータ処理の経験。 - Tableau、PowerBIなどのデータ可視化ツールを活用した効果的なデータストーリーテリング能力。 - GDPR、CCPAなどのデータプライバシーフレームワークの理解と実装経験。 - Docker、Kubernetesを活用したコンテナ化環境での開発・デプロイメント経験。 - 優れた分析思考能力と創造的な問題解決アプローチ。 - 英語での円滑なコミュニケーション能力（読み書き、会話）。 歓迎するスキル - 高等教育機関または研究環境での就業経験。 - Rapidminerなどの追加的なデータマイニングツールの活用経験。 - 責任あるAI、公平性、説明可能性に関する知識と実践的取り組み。 - データサイエンス関連の学術論文発表または国際会議での発表経験。 - オープンソースプロジェクトへの積極的な貢献実績。 - 自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、強化学習などの専門分野における深い知見。 - アジャイル開発手法に基づくプロジェクト管理経験。 - 統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野における高度な学位（修士または博士）。 当校で働く魅力 オーストラリアを拠点とする国際的な技術・デザイン・企業大学の一員となることは、革新的な教育環境で最先端の研究に貢献する貴重な機会です。当校では多様性を尊重し、ワークライフバランスを重視した柔軟な勤務形態を提供しています。世界クラスの研究施設へのアクセス、継続的な専門能力開発プログラム、そして国際的な研究コミュニティとの協働を通じて、キャリア成長を強力にサポートします。リモートワークオプションにより、世界中どこからでも私たちのチームに参加し、グローバルな教育革新に貢献することができます。