シニアデータサイエンティスト募集 - リモート勤務 | トレーディングプロダクト向け機械学習 | Python, SQL

トレーディング環境におけるユーザー行動予測のため、機械学習技術を活用した分析・課題解決にご興味をお持ちでしょうか。弊社では、革新的な最先端トレーディングプロダクト向けの高度な機械学習ソリューション開発に携わる、経験豊富なデータサイエンティストを募集しております。本ポジションでは、複雑な行動データを分析し、ビジネス判断に直結する実用的な洞察へと変換していただきます。 主な業務内容: - ビジネス部門との緊密な連携により、要件を正確に把握し、製品変更が既存機械学習ソリューションに与える影響を評価いたします。 - 反復的最適化手法と先進技術の導入により、現行予測モデルのパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。 - 解約予測確率、コンバージョン率、顧客生涯価値（LTV）等のユーザー行動指標を予測する革新的モデルを開発していただきます。 - データ前処理、予測生成、ビジネス部門への結果提供のための堅牢なコード作成を通じてモデルの実用化を推進いたします。 - Python、SQL、PySparkを活用し、顧客行動パターンの包括的な探索的データ分析（EDA）を実施いただきます。 - 社内コードベースの最適化および機械学習モデルライフサイクル効率化のための自動化ツール開発に従事していただきます。 - 非技術系ステークホルダーにも分かりやすく洞察を伝えるためのデータ可視化技術を実装いただきます。 - 機械学習およびデータサイエンス分野における最新動向の把握と技術導入をお願いいたします。 応募要件: - 機械学習技術を活用したソリューション開発において1〜3年の実務経験をお持ちの方。 - データ分析ライブラリ（Pandas、NumPy、Scikit-learn等）を用いたPythonプログラミングに精通されている方。 - 複雑なデータ抽出・変換のための高度なSQL知識をお持ちの方。 - Gitを用いた共同開発環境でのバージョン管理経験がある方。 - ビジネスレベル以上の英語力（読み書き及び会話）をお持ちの方。 - リモート環境下での自律的な業務遂行能力を有する方。 - 優れた分析思考力と問題解決能力をお持ちの方。 - 技術的知見をビジネス関係者に効果的に説明した経験をお持ちの方。 歓迎するスキル・経験: - PyTorch等のディープラーニングフレームワーク使用経験をお持ちの方。 - 大規模データ処理のためのPySparkに精通されている方。 - Dockerを用いたコンテナ化の実務知識をお持ちの方。 - クラウドコンピューティング概念およびAWSサービスに関する知見をお持ちの方。 - 顧客スコアリングモデル開発および意思決定プロセスへの予測指標実装経験をお持ちの方。 - Kaggleコンペティションでの実績をお持ちの方。 - デジタルプロダクトにおけるビジネス指標分析および顧客行動パターン理解に精通されている方。 - 金融またはトレーディング業界での実務経験をお持ちの方。 弊社で働く魅力: データサイエンスとトレーディング技術が交差する先進的な課題に取り組む機会をご提供いたします。リモートワークを基本とする弊社の企業文化は、多様で才能豊かなチームとの協働を通じて柔軟な働き方を実現します。データ駆動型の洞察を通じてビジネス成果に直接貢献しながら、ご自身の技術的専門性を高める成長機会に恵まれた環境です。