リモートITエンジニアを採用してAnsys Fluent CFD 開発を加速

クライアントタイプ: 大手化学プロセスエンジニアリング企業

課題: 新型反応器の設計において、標準機能では対応できない複雑な化学反応を伴う多相流の挙動を正確に予測するためのAnsys Fluent CFD 開発が急務であった。

ソリューション: 高度な数値計算とC++の専門知識を持つアウトスタッフィングエンジニア3名をアサインし、クライアントのR&Dチームと密接に連携しました。独自の反応速度論モデルを組み込んだカスタムC++モジュールを開発し、Ansys Fluentのソルバーにシームレスに統合することで、解析の忠実度を大幅に引き上げました。

結果: 実験データとの誤差を18%から3.5%へと劇的に改善し、プロトタイプ作成コストの大幅な削減に貢献しました。

クライアントタイプ: 先端エレクトロニクス冷却ソリューションプロバイダー

課題: 高密度サーバーラックの熱設計において、手動でのメッシュ生成とパラメータ調整がボトルネックとなり、Ansys Fluent CFD 開発のサイクルタイムが長期化していた。

ソリューション: 当社のC++エンジニアが、CADデータのインポートからメッシュ生成、境界条件の設定、ソルバーの実行までを一貫して処理する自動化スクリプトおよびC++ベースのラッパープログラムを開発しました。既存の社内システムとAnsys Fluent APIを連携させ、オペレーターの介入なしに連続したシミュレーションを実行できる環境を構築しました。

結果: 解析準備にかかる人的工数を70%削減し、製品の市場投入までの時間（Time-to-Market）を約2ヶ月短縮しました。

クライアントタイプ: グローバル航空宇宙メーカー

課題: 次世代航空機の翼型設計において、従来のAnsys Fluent CFD 開発環境では数千万メッシュ規模の流体解析シミュレーションに膨大な計算時間がかかり、開発スケジュールを圧迫していた。

ソリューション: 当社のC++拡張チームが既存の開発パイプラインに参画し、MPI（Message Passing Interface）を用いた並列計算アルゴリズムの抜本的なリファクタリングを実施しました。さらに、ハードウェアアーキテクチャに最適化されたカスタムUDF（ユーザー定義関数）をC++で再実装し、メモリ割り当てのオーバーヘッドを最小化しました。

結果: シミュレーションの実行レイテンシを45%削減し、1日あたりの設計イテレーション回数を2倍に増加させることに成功しました。